介绍机器翻译的五个发展阶段，然后是关于机器翻译的论文阅读笔记（持续更新）

本文介绍 ResNet的背景，想要解决的问题，基本思路和框架 和对于其的一种解读方式。另外，和 Resnet 思路相反的是 Inception 系列。

这是剑指offer 系列四部曲中的第二部：栈、队列、链表和树。第一部关于字符串和数组，第三部是递归、回溯和动态规划， 最后一部分在这里。

介绍基于BERT进行改进的模型：ALBERT、XLNet, DistilBERT （持续更新）

本文主要介绍逻辑回归（logistics regression）和决策树（Decision Tree）。逻辑回归从线性回归出发到逻辑回归，然后手推公式和相关的一些特点；介绍一下决策树的特点。

本文主要介绍SVM 相关内容，包括理论原理、在线性可分条件下的公式推导和 SVM的应用特点。最后综合 LR 和 Decision Tree的这篇博客，给出了一些小的建议。

sentence embedding 学习笔记

leetcode 刷题笔记- string.

从one-hot 到 word2vec， 到elmo，简单介绍一下 NLP中词向量的过程。

Natural Language Processing is used to apply machine learning algorithms to text and speech. For example, we can use it to create systems like speech recognition, document summarization, machine translation, spam detection, named entity recognition, question answering, autocomplete, predictive typing and so on.