LeetCode 刷题总结（三）， 使用Python 实现。该篇题目类型主要包括：recursion, iteration 和dynamic programming。

栈和队列数据结构的介绍，并以LeetCode习题为例刷题。

C++ 语言学习笔记2

Mode collapse, a failure case for GANs where the generator generate a limited diversity of samples, regardless of the input.

Setting the hyper-parameters seems like a black art that requires years of experience to acquire. Currently, there are no simple and easy ways to set hyper-parameters, especifically, batch size, learning rate, momentum, and weight decay. A grid search or random search maybe sounds like a good idea. In this blog, I’d like to share you my idea from reading papers and my projects.

主要介绍 Hadoop 和 Spark 的关系和联系。

首先介绍了信息检索中两种匹配方式：精确匹配和最好匹配，然后介绍在实现过程中涉及到的boolean retrieval 和倒排索引，实现了基于set 的搜索引擎和boolean retrieval的算法。

从损失函数角度分析GAN和WGAN等经典的网络模型；分析GAN评价的两个指标Inception Score 和Frechet Inception Distance（FID）

介绍面试过程中的数据结构，树、Hash表和图。

主要是介绍自己论文中的网络结构：siamese network。