介绍容器（Docker）的原理和常见的命令。

先介绍了动态规划的概念，使用的必要条件，和其他类似算法的区别和联系。然后是实战，coding部分。

深度优先搜索学习笔记。

刷题整理笔记。

先主要介绍树的基本知识，然后介绍LightGBM和XGBoost及其调参.

介绍 python advanced skill。

从贝叶斯定理到 naive bayes 分类器，最后说明一下其应用和优缺点。

LeetCode 刷题总结（四），使用Python 实现。该篇题目类型主要包含无法归类到上述三篇的题目。

介绍GBDT (gradient boosting decision tree)的定义、训练过程、优缺点和常见的问题。

Text Summarization

Text summarization is the process of distilling the most important information from a source (or sources) to produce an abridged version for a particular user (or users) and task (or tasks).